食品ECに診断コンテンツを活用し、 ユーザー満足度を高めている事例をご紹介します。 株式会社スナックミーが提供する「りっすのおやつカウンター」です。
概要
食品ECにおいて、顧客の好みを知るのは非常に重要です。しかし、ユーザーの好みを知るのは簡単ではなく、購入履歴から推定するなど方法は限られています。
そこで診断コンテンツを活用し、高い精度で顧客の好みを予想しているのが「りっすのおやつカウンター」です。食品EC以外でも活用できる手法ですので、ぜひ参考にしてみてください。
想定される目的
アレルギー成分や、嫌いな食べ物をヒアリングし、パーソナライズした提案ができる
診断コンテンツから直接フォームへ進み、高いコンバージョン率を実現する
診断コンテンツを通じてユーザとの距離感を縮め、サブスクリプションの解約率を減らす
工夫ポイント
この診断コンテンツを提供している株式会社スナックミーは、おやつの定期便サービスを提供しています。
サブスクリプションに契約すると、100種以上あるおやつの中から、おすすめのおやつが2週間に1回／4週間に1回届きます。
外出しづらい昨今、スイーツ好きのユーザーには非常に魅力的なサービスです。
しかし、 このサービスには1つ、超えなければならない課題があります。 アレルギーで食べれないおやつや、嫌いなおやつを届けてしまう可能性があることです。
食べられない食材が届くサブスクリプションは、いずれ解約されてしまいます。 そこで役立つのが「りっすのおやつカウンター」です。
パーソナライズしたおやつを提案
この診断コンテンツでは、以下の内容をヒアリングしています。
好みのおやつ
嫌いな食材
避けたいアレルギー成分
これらを汲み取って、ユーザーごとにパーソナライズしておやつを選ぶため、おのずとユーザー満足度が高まるのです。
注文前の診断を必須にして解約率を下げる
さらに注目したいのは、注文前に「必ず」診断コンテンツを受けるように設計されている点です。
診断コンテンツを使わない導線をなくし、解約率を下げる工夫が見受けられます。
診断コンテンツが終わった後は、そのままフォームへの入力に続きます。離脱を減らし、コンバージョン率も高まるでしょう。
さいごに
診断コンテンツを事前ヒアリングに使う方法は、食品EC以外でも活用できます。
一方的におすすめ商品を提案するのではなく、個々のユーザーの状況を把握したうえでパーソナライズした提案を行うと、満足度はきっと高まるはずです。
「ヒアリングを自動化する」という視点で、ご参考ください。
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