顧客ニーズの多様化が広がる中、現代のマーケティングで注目されているのが、「パーソナライズ化」という手法です。

不特定多数のユーザーに同質のサービスではなく、ユーザーの属性や興味関心事に合わせた情報を提供することで、マーケティング施策の費用対効果を高める仕組みです。

この記事では、近年、多くのサイト等で導入されている「パーソナライズ化」について解説します。

パーソナライズ化とは？

パーソナライズ化とは、ユーザー一人一人の属性や行動履歴、購買履歴などを基に、最適な情報やサービスを提供するマーケティング手法です。このアプローチにより、個々のユーザーが求めるパーソナライズされたコンテンツや商品を効果的に配信することが可能になります。

過去には、マスマーケティングを利用し、マスメディアを通じて大量の広告を配信し、同じ種類の商品やサービスを多くの人々に販売するという手法が一般的でした。しかし、現代社会では物品があふれる時代となり、ユーザーのニーズはそれぞれのライフスタイルに適合した商品やサービスを求めるようになっています。

そこで、パーソナライズ化が注目されています。
以下に、その具体的な方法をいくつか示します。

・顧客の行動履歴を活用したコンテンツ表示
顧客が過去に閲覧した商品や記事をもとに、類似したものを表示します。

・購買履歴に基づくおすすめ商品
ユーザーが購入した商品に基づいて、関連性の高い商品を提案します。

・登録情報をもとにしたキャンペーン配信
顧客が登録している情報（年齢や興味、住所など）を利用し、ターゲットに合わせたキャンペーン情報を配信します。

つまり、パーソナライズ化によって、それぞれのユーザーに合った商品やサービスを効率的に提供し、より高いコンバージョン率や顧客満足度の向上が期待できるのです。

パーソナライズとレコメンドの違い

パーソナライズと似ている言葉に「レコメンド」があります。
どちらもユーザーに合わせた情報を提供するという点は共通していますが、少しその内容に違いがあります。

まず、レコメンドとは直訳すると「おすすめ」という意味です。
レコメンドによって提供される情報は、厳密には個人に最適化された情報ではありません。

レコメンドではユーザーを属性や購買履歴などからいくつかのカテゴリーに分類し、そのカテゴリーに合わせた情報を提供する仕組みです。

一方、パーソナライズには「個人に合わせて変える」という意味があります。
企業やブランドは様々な情報からユーザー一人一人のニーズを分析し、その人に最適な情報提供を目指しています。

両者の違いを具体的に例えると以下のようになります。

20代女性全般に提供する情報は「レコメンド」
あなたが過去に購入した商品や閲覧した商品に基づいて特別に選ばれた商品を表示するのが「パーソナライズ」

どちらもユーザーにマッチする情報提供の取り組みである点は同じです。

レコメンドは特定の属性グループに対する提案である一方、パーソナライズは個々のユーザーの行動や嗜好に基づいて情報を最適化するアプローチです。

パーソナライズとカスタマイズの違い

パーソナライズとカスタマイズは、類似した言葉ではありますが、実際には異なる概念です。これらの違いを理解し、適切な方法でマーケティングやサービス提供を行うことで、ユーザーに最適なコンテンツを届けることができます。

まずパーソナライズとは、企業側がユーザーの過去の行動履歴や属性データを活用し、個々の顧客のニーズに合わせたコンテンツを配信する手法です。例えばECサイトでは、購買履歴を基に最適な商品を表示したり、ニュースサイトでは関心のある記事を表示したりすることが挙げられます。

一方でカスタマイズは、ユーザー自身が自分に必要な情報や好みに合わせて、サービスの設定を調整する方法です。

具体的には、Webページのレイアウトや配色を変更したり、広告の表示を特定のカテゴリーに絞り込んだり、メール配信の頻度や内容を選択したり、ダッシュボードに表示する情報の種類や順序をユーザーが自由に設定する、などが考えられます。

最終的に、パーソナライズによる企業側の提案と、カスタマイズによるユーザー側の選択が組み合わさり、最適なコンテンツがユーザーに届けられます。これらを上手く活用することで、効率的なマーケティング戦略を展開し、顧客満足度を向上させることができるでしょう。

なぜパーソナライズ化は重要なのか

ECサイトなどのネット取引を中心として、これまで主流だった「レコメンド」から「パーソナライズ化」へと移行する流れが強まっています。その大きな理由はITの発展、特にAIやビッグデータ解析の進化に伴って、これまでは技術的に難しかった「パーソナライズ化」を実現できる環境になったためです。確かに、自分に最適化された情報が提供されることは、ユーザーの立場で考えれば大きなメリットです。

しかし、多くの企業やブランドがパーソナライズ化を進めているのは、単にユーザーの利便性を向上させることだけが目的ではありません。

パーソナライズ化はユーザーの購買行動に大きな影響を与え、直接的な購入や成約を促すことが期待できるからこそ、強くパーソナライズ化を推し進めているのです。

それではなぜパーソナライズ化は、ユーザーの購買行動に大きな影響を与えられるのでしょうか？

理由その1：人は情報が多いと選択できない

人が何かを選択する際、情報量は多ければ多いほど良いことのように思えます。
確かに必要な情報が不足していたら、適切な判断を下すことはできません。

しかし、実際に情報量が多ければ良いのかというと、必ずしもそうではありません。
実は、人は与えられる情報量が多すぎると、適切に物事を考えられなくなる傾向があります。

マーケティングでよく用いられる考え方に、「ジャムの法則」があります。
これは、1995年にコロンビア大学のシーナ・アイエンガー教授が発表した法則で、人間は選択肢が多くなりすぎると、逆に選択が難しくなるという法則です。

アイエンガー教授はスーパーマーケットに来店されたお客様に「6種類」と「24種類」のジャムを試食販売する実験を行いました。
すると、試食する人は24種類の方が多いものの、購買率は6種類の方が6倍以上になるという結果が得られたのです。

この結果から、人は選択肢が多くなりすぎると、選択しなくなるという心理作用が働くと考えられています。

現代は情報過多の時代であり、ユーザーは処理しきれないほどの情報にさらされています。
だからこそ、ユーザーに最適化した情報を提供するパーソナライズ化は、適切な選択肢を提供するために有効な手段といえるでしょう。

理由その2：強いコンテンツの秘密は「判断させない」

実は人間の「判断する」という行動は、私たちの想像以上に大量のエネルギーを消費しています。
一説によると脳の重量は体重の2%程度に過ぎないのに、そのエネルギー消費量は全体の約20%に及ぶと言われています。

それほど「判断する」ことは人間にとって大変な作業であるため、私たちには無意識的に判断をできるだけ避けようとする傾向があります。
その特徴的な傾向がみられるのが、コンテンツを視聴するメディアの選択です。

それぞれの時代において、主役となるメディアは変遷してきました。
その変遷の大きな理由の一つが、ユーザーに「判断させない」強いコンテンツを持っているかどうかです。

そのもっとも代表的な例は、映画からTVへのメディア主役の交代劇です。
かつて映画は、コンテンツ産業において主役の地位を占めていました。
しかし、その地位はTVの登場によって、奪い去られることになります。

TVは映画と異なり、ユーザーが「なんとなく観る」ことができるコンテンツです。
「なんとなく観る」という行為は脳の負担を下げる効果があるため、習慣化しやすいという特徴があります。

これはメディアの主役が変わりつつある「動画配信」においても、同様の現象が起きつつあります。

現在、動画配信メディアの主役といえば、多くの人が「YouTube」を思い浮かべると思います。
しかし、ユーザー一人当たりの視聴時間については、2022年1〜3月期の調査ではショート動画のTikTokがYouTubeを上回るという結果が発表されました。

ショート動画は個人に合わせたおすすめ動画が自動的に配信されるため、ユーザーの心理的負担が小さいことにより利用者が急拡大しています。

このように強いコンテンツには、ユーザーにできるだけ「判断させない」という秘密があるのです。

理由その3：オンリーワンからは逃れられない？

現在、大きな社会問題となっているものの一つに、「デジタルプラットフォーマー」による情報支配があります。

これは巨大検索サービスやSNSなどの利便性が大きく高まると、実質的には他の選択ができなくなる現象です。
私たちの生活を振り返ってみても、あまりにも便利なサービスが提供されているため、利用せざるを得ない「デジタルプラットフォーマー」が思い当たるのではないでしょうか。

Google検索やスマートフォンなどの「デジタルプラットフォーマー」は、私たちの中で「オンリーワン」の、代替が効かない存在になりつつあります。

これと似たような現象は、パーソナライズ化においても発生するケースがあります。

これまでは、どんなに良質な商品を販売しても、その品質を上回る商品が販売されればユーザーはすぐに乗り換えることができました。

しかし、パーソナライズ化によってユーザーの利便性が飛躍的に高まると、そのサービスはユーザーにとって「オンリーワン」の存在となることができます。

また、一度パーソナライズ化されたサービスが提供されると、ユーザーが他のサービスに乗り換えることはとても難しくなるでしょう。

パーソナライズ化の効果・メリット

個人に最適化した情報を提供するパーソナライズ化は、企業やブランドのマーケティング活動において様々な効果やメリットを発生させます。

ここでは、パーソナライズ化によって期待できる効果やメリットについて解説します。

メリットその1：コンバージョン率のアップ

マーケティングの定義に「顧客の欲求を満たすために企業が行うあらゆる活動の総称」というものがあります。
その点から考えると、顧客の心理的負担を減らし、速やかに購買行動へと促す「パーソナライズ化」は、究極のマーケティング活動の一つと言えるかもしれません。

パーソナライズ化された情報にはユーザーの購買意欲を高め、ユーザーが購買決定する際の戸惑いを減らす効果があります。
これらの効果によって、コンバージョン率の大幅なアップが期待できるようになるでしょう。

パーソナライズ化は顧客の欲求を満たすための最大限のサポートシステムであり、コンバージョン率のアップはそこから得られる当然の成果と言えるかもしれません。

メリットその2：顧客との信頼関係を構築

パーソナライズ化の大事なポイントは、ユーザーの考え方や好みを具体化することです。パーソナライズ化で具体化された情報は、ユーザーにとっては自分のことを理解してもらえた上でのアドバイスとも言えます。

人の深層心理には、「自分のことを理解してもらいたい」という願望があります。
だからこそ、人は自分のことを理解してくれる人に信頼感を抱くものです。
そしてこの信頼感は、人でないサイトに対しても同様の効果が働きます。

もし、あるサイトがパーソナライズ化した情報を提供してくれると、人は無意識にそのサイトに信頼感を抱き、そのサイトのファンになる効果が期待できます。
一度、ユーザーがサイトのファンになれば、そこからユーザーとの関係性を深めコアユーザー化を促すことも可能でしょう。

メリットその3：顧客のオンリーワンとなる

ユーザーは圧倒的な利便性を生むサービスにおいては、実質的な選択権を失います。
これは企業サイドから見ると、顧客のオンリーワン（競争優位性の獲得）になるということです。

顧客のオンリーワンとなることができれば、ユーザーの解約や休眠化を大幅に防ぐことができます。
それにより売上が安定し、適切な利益率を確保することも可能です。

ビジネスの長期的な発展を実現するためには、顧客のオンリーワンとなる「パーソナライズ化」はとても有効な手段と言えるでしょう。

メリットその４：LTV（Life Time Value）の向上

パーソナライズ化された体験は、顧客が初回購入後も企業との関係を続けたいと感じさせ、リピート購入を促進します。過去の購買データや行動データに基づいたクロスセルやアップセルの提案も可能になり、関連商品やサービスの追加購入が期待できます。

顧客との関わりが深まり、企業に対して支払う総額が増加することで、LTV（Life Time Value）が向上し、結果的に企業の収益向上に貢献します。

パーソナライズ化の注意点

とても高い効果が期待できるパーソナライズ化ですが、そこには注意すべき点がいくつかあります。

注意点その1：ベースとなる情報を収集できるか

パーソナライズ化の課題の一つは、ベースとなる情報をいかに収集するかという点です。
個人により最適化した情報を提供するには、そのベースとなる情報の精度と量が重要になります。
しかし、現状ではユーザーから収集できる情報には、かなり制限があるのが実情です。

現在、一般的に取得可能な情報とは、ユーザーの属性と購入履歴、行動履歴に限られる場合がほとんどです。
しかし、購入履歴と行動履歴については大手サイトが圧倒的な情報量を有していて、規模の小さいサイトが対抗するのは難しいのが現状です。

このような状況下において大手サイトにパーソナライズ化で対抗するには、独自の個人情報をいかに入手するかが大きな鍵となっていくでしょう。

注意点その2：ユーザー情報の変化

パーソナライズ化が直面する難しい問題に、ユーザー情報の変化があります。
ユーザー情報は年齢を重ねたりライフスタイルが変化することで、刻々と変化していきます。

仮に、かつてのユーザー情報を入手できたとしても、その情報が現在でも変わりがないという保証はありません。
もし、ユーザー情報が変化していれば、当然のことながら最適化した情報を提供するのは困難です。

いかにユーザーの変化に合わせてユーザー情報をアップデートするかが、長期的なパーソナライズ化を実現するためにはとても重要なポイントとなります。

注意点その3：ユーザーの求める情報を提供

パーソナライズ化の重要な目的は、情報の最適化により「ユーザーの利便性」を高めることです。
どんなにパーソナライズ化した情報であっても、それが情報の押しつけになりユーザーメリットを発生させなければ、ユーザーからの支持は得られないでしょう。

また、憶測だけでパーソナライズ化を進めるのも、情報提供側の独りよがりになる危険性があります。
常にユーザーが求める情報とは何かを考え、必要なデータを元に分析を進めていきましょう。

注意点その4：プライバシーへの配慮

パーソナライズ化の過程で収集されるユーザー情報は、顧客のプライバシーに対する不安を招く可能性があります。顧客は自分のデータがどのように収集され、どのように使用されるかに敏感です。

企業はデータ収集の目的を明確にし、顧客に対して透明性を持って説明する必要があり、データの使用に際しては、顧客から適切な許可を得ることが不可欠です。また、データの管理については、最新のセキュリティ対策を講じることで、顧客の信頼を維持し、潜在的なプライバシーリスクを最小限に抑えることが求められます。

パーソナライズサービスの事例

数多くのメリットが期待できるパーソナライズ化ですが、実際にはどのようなサービスが提供されているのでしょうか。

ここでは具体的なパーソナライズサービスを紹介します。

事例1.パーソナライズド広告

パーソナライズド広告とは、ユーザーの属性や閲覧情報などをベースに配信される広告です。主にWebサイトやSNSなどで用いられていて、ユーザーの興味関心に最適化した広告を表示する仕組みです。

ユーザーの関心が高い広告を配信することで、クリック率やコンバージョン率のアップが期待できます。

事例2.パーソナライズ動画配信

パーソナライズ動画配信とはユーザーの属性や視聴履歴をベースとして、ユーザーが視聴する可能性の高い動画を配信する仕組みです。
動画はその性質上、内容のクオリティを判断するのに時間がかかるため、ユーザーが数多くの動画から好みのものを選択するのが難しいという問題があります。

そこでパーソナライズ動画配信では、ユーザーの興味関心事を分析した動画を配信することで、ユーザーの視聴機会や視聴時間を増やすことができます。

現在、動画はとても人気が高いコンテンツのため、大きな成果を期待できるパーソナライズ化手法と言えるでしょう。

事例3.パーソナライズメール

パーソナライズメールとは、受信者の個人に最適化した内容の情報をメール配信するパーソナライズ化手法です。

最適化された情報はメールマガジンなどの形式で配信され、ユーザーの関心を引いて開封や購読につなげる効果が期待できます。

しかし、メールマガジンなどは簡単に配信できるメリットがある反面、ユーザーに大量配信されることで埋もれてしまうというデメリットがあります。
多くのユーザーはメールの開封をタイトルで判断する傾向があるため、いかにユーザーの関心を引く内容とタイトルにするかが重要なポイントと言えるでしょう。

事例4.ECサイトの商品紹介

ユーザーがECサイトを閲覧したときに、そのユーザーの個人情報に合わせた商品を紹介するパーソナライズ化手法です。
ユーザーが意識して商品を探さなくても好みの商品が紹介されるため、ユーザーの心理的負担が減りコンバージョン率のアップにつながります。

しかし、多くの場合パーソナライズ化するための情報が属性や購入・行動履歴に限定されるため、大手サイトとの差別化が難しいという問題点があります。

事例5.SNSのパーソナライズ表示

SNSなどでユーザーが「今」、興味や関心があると思われる情報やユーザーを表示する仕組みです。
特に大きな特徴は、登録ユーザーなど「人」に関する情報提供に強い点です。

例えば「○○さんをご存じですか？」という、しばらく会っていなかった知り合いを紹介したり、同じ趣味や関心ごとのユーザーを紹介することで、SNSの活性化を図っています。

しかし、プライバシーの尊重や個人情報保護の観点から、かなり慎重な対応が求められることに注意する必要があります。

事例6.パーソナライズド検索

パーソナライズド検索とは、ユーザーの検索履歴などに合わせて最適な検索結果を出すパーソナライズ化手法です。
同じ検索ワードであってもユーザー情報に合わせた結果を表示することで、検索の効率化が図られるメリットがあります。

しかし、検索結果がパーソナライズ化されることで、本人が知らないうちに提供される情報に偏りが発生するという問題点があります。

事例7.診断コンテンツ

診断コンテンツとは、ユーザーが複数の質問に答えて、その分析結果を提供するコンテンツです。
診断コンテンツはユーザーの内面的な情報が入手できるため、競合との差別化にとても有効的なパーソナライズ化手法と言えます。

また、診断結果をSNSでシェアするなどの行動によって、情報拡散効果が期待できます。

※参考：診断作成ツール「ヨミトル」による商品レコメンド

しかし、パーソナライズ化に対応した診断コンテンツの開発には専門的なノウハウが必要なため、簡単には制作できないという問題点があります。

以上、代表的なパーソナライズサービスをご紹介しました。

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究極のパーソナライズ化？「診断コンテンツ」

様々なパーソナライズサービスの中で、最近、注目を浴びているのが「診断コンテンツ」です。

診断コンテンツにはパーソナライズ化において、他のコンテンツにはないいくつかのメリットがあります。
そのメリットを上手に活かせば、競合と大きな差別化を図る独自のパーソナライズ化が可能です。

ここでは、究極のパーソナライズ化手法とも言われる、診断コンテンツのメリットについて紹介します。

「迷って買わない」を防ぎ、購買へつながる

多くのユーザーは商品を購入する際、買うか買わないかの判断をとても迷っています。
その大きな理由は「自分の決断に自信を持てない」ためです。

人は無意識に失敗を怖れるという特徴があり、購入の決断には「本当にこの判断で良かったのだろうか？」という不安が心のどこかにつきまとってしまいます。
その不安が「迷って買わない」という行動となり、購入をなかなか決断できない障壁となっています。

このようなケースにおいて、「診断コンテンツ」は大きな効果を発揮します。

ユーザーは心の迷いを取り払うために、誰かから背中を押してもらうことを望んでいます。
そんな時に診断コンテンツであれば、ユーザーニーズを分析して数ある商品の中から「自分にとってベストな商品」を提案することが可能です。

また、ユーザーは納得感の高い診断結果が得られることで、「選ぶ」「決断する」という心理的負担を下げることができます。
自分だけの診断結果は「自分のことを考えてくれている」という心理効果を生み出すことで、顧客はそのサイトを「オンリーワン」の存在と認識する効果が期待できます。

エンタメ感覚で「個人情報」を取得

診断コンテンツは、顧客がコンテンツを楽しみながら、自らの内面に関わる貴重な個人情報を提供するという特徴を持っています。
昨今の個人情報保護意識が高まる中で、「価値観」や「生活習慣」などの詳細な個人情報を取得できるコンテンツはなかなか見当たりません。

従来のパーソナル化のベースとなる購入履歴や購買履歴データでは、中小サイトが大手サイトに対抗することは事実上、不可能な面があります。

しかし、診断コンテンツから得られるユーザーの内面に関わる個人情報を活用すれば、自社独自のアルゴリズムを作り上げ、競合との大きな差別化を図ることができるでしょう。

サイトの信頼性を高める「診断結果」

ユーザーは診断コンテンツのように人を介さないで診断された情報に対して、「公平に判断してくれている」という感覚を抱きやすいという傾向があります。
そのため診断コンテンツの診断結果は、ユーザーに「専門家からの公平なアドバイス」という印象を与えることができます。

ユーザーが自分のためにパーソナライズ化された診断結果だけでなく、サイトそのものに対しても信頼感を抱く効果が期待できるでしょう。

診断コンテンツで売上やコンバージョン成果が向上した事例

パーソナライズ化において高い効果を発揮する「診断コンテンツ」ですが、クオリティの高いコンテンツを制作するには相応のノウハウが必要となります。

そこで、ここでは診断作成ツール「ヨミトル」によって制作された、診断コンテンツの成功事例を紹介します。

あなたにおすすめ！素肌の呼吸のととのえかた診断

「あなたにおすすめ！素肌の呼吸のととのえかた診断」は、肌悩みなど設問に答えることで、お肌の状態やアドバス、そして悩みに合った商品の組み合わせが表示され、そのまま購入できるコンテンツです。

診断コンテンツ内ではユーザーの不安や悩みを把握し、その人に合った商品をパーソナライズします。

シンプルで見やすい設問内容も高評価を得たポイントの一つです。

本診断コンテンツ導入後、商品サイトからECへの流入率が3倍に向上。実店舗での接客にも取り入れることで、診断結果での提案商品を購入してもらう流れを作ることもできました。

▼本事例の詳細はこちら
https://shindancloud.com/works/yojiya_interview/

ミニモアパフューム診断

「ミニモアパフューム診断」は、ユーザーにぴったりの香水を提案してくれる診断です。

本診断コンテンツは、設問を3問にして離脱率を大きく引き下げています。かつ、気分を問う設問を取り入れ、14通りの結果を用意することで何度も楽しめるよう工夫されています。

誘導した診断コンテンツ内では、自分に合った香水が分かるようにすることで商材や企業への愛着化につなげています。

LINEの友だち登録を診断の利用条件とすることで、友だち登録率10%以上を達成しました。

▼本事例の詳細はこちら
https://shindancloud.com/createlist/minimoreperfume_shindan

某コスメ系企業様『メイク診断』

コスメブランドのサイトに診断を設置することで、診断経由での新商品の購入率が、診断なしの状態と比べて2.8倍にアップした事例があります。

診断の内容としては、肌悩みや「なりたい肌」についての設問に答えると、おすすめのメイクアップアイテムが提案される構成です。

こちらは診断クラウド「ヨミトル」の事例で、一般公開はされていないものですが、ヨミトルの診断ご相談ミーティングでは詳細を教えてもらえます。

気になる方はこちらのフォームより、ミーティング予約をしてみてください。

また、下記記事ではコスメ業界向けの「スキンケア診断」を例に、ヨミトルで実際にテンプレとAIを活用した診断作成を行う様子も解説しています。
誰でも30分で診断が作れる！テンプレ×AIによる診断コンテンツの作り方

美容、ヘルスケア業界の診断活用についてもっと知りたい方は、下記資料もDLしてみてください。

>>コスメ業界向け診断事例集

>>DtoC・自社EC業界向け診断成功事例集

診断コンテンツの問題点

診断コンテンツの作成には、独自のノウハウが必要となります。
特に診断結果の納得感を高めるためには、「ジャンルの専門知識」と「診断開発知識」という2つの専門性をうまく組み合わせることが大切です。

特に「診断開発知識」について社内スタッフがノウハウを有しているケースは稀で、基本的には外部からの協力を得る必要があります。

いかに優秀な外部の専門スタッフと連携できるかが、診断コンテンツ作成の重要なポイントと言えるでしょう。

診断コンテンツのパートナーなら「ピクルス」

パーソナライズ化に有効な診断コンテンツを導入したいとお考えの方におすすめしたいのが、診断コンテンツのプロフェッショナル企業である「株式会社ピクルス」です。
株式会社ピクルスは診断コンテンツを10年以上にわたって制作し、豊富な診断コンテンツ開発ノウハウを有している企業です。

また「ピクルス」は、診断コンテンツを手軽に開発できる診断クラウドサービス「ヨミトル」によって、診断コンテンツの低コスト開発サービスも提供しています。

「ピクルス」では高品質なオリジナル診断から低コストな診断まで、幅広い診断コンテンツの制作を依頼することが可能です。

もしパーソナライズ化推進のため診断コンテンツの導入を検討されるのであれば、まずは「ピクルス」に相談することをおすすめします。
診断コンテンツの疑問点について、プロフェッショナルがさまざまな相談に対応してくれるでしょう。

>>診断作成ツール「ヨミトル」の資料を見てみたい
>>ZOOMで相談してみたい
上記から日程を選ぶだけで、気軽に相談ができますよ。

まとめ

ここまで売上が上がる「パーソナライズ化」の重要性とメリットについて紹介しました。

IT環境の進化は、今後ますますパーソナライズ化されたサービスの拡大を促していくと考えられます。
ユーザーが判断する心理的負担を下げるパーソナライズ化は、ユーザーが商品やサービスを選択する際の大きな決定要因となることは時代の流れかもしれません。

自社が顧客にとっての「オンリーワン」となりビジネスの長期的な発展を実現するためにも、ぜひ、パーソナライズ化の導入を検討してみてはいかがでしょうか。

また、パーソナライズ化の一環として「診断コンテンツ」の導入を検討される際は、ぜひ診断コンテンツのプロフェッショナルである「ピクルス」にご相談ください。

>>診断作成ツール「ヨミトル」の資料を見てみたい・話を聞いてみたい

参考ページ
>>商品レコメンドを診断コンテンツで最適化｜ECやBtoBで活躍するメカニズム・効果を解説