パーソナライズ×プロテインで競争を勝ち抜く診断活用マーケティング戦略とは？

近年、健康志向の高まりとともに、プロテイン市場は急速に拡大しています。しかし、消費者ニーズの多様化にともない、市場では新たなアプローチによる市場拡大が求められています。

そこで注目されているのが、パーソナライズとプロテインを組み合わせた新しいマーケティング戦略です。この戦略では、個人のライフスタイルに最適化したプロテイン商品を提案することで、より効果的に消費者の健康をサポートし、競争の激しい市場で差別化を図ることが可能です。

この記事では、プロテイン市場の現状と課題を整理し、パーソナライズのメリットや効果的な診断コンテンツの活用方法などについて解説します。

※当コンテンツは、パーソナライズに有効な診断作成ツール「ヨミトル」を提供するピクルスが監修しています。

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拡大するプロテイン市場

コロナ禍の影響で健康志向が高まる中、プロテイン市場は急速に拡大しました。プロテイン市場はプロテイン系飲料を中心に、バータイプの食品やスナックなど、多様な商品が数多く登場しています。その結果、市場規模は2017年からの5年間で約2.7倍に成長し、その成長は現在も続いています。

※参考　『プロテイン市場が5年間で約2.7倍に急拡大。コロナ禍で「健康志向」が高まった？【インテージ調べ】』

当初、この市場拡大を牽引したのは、身体づくりにこだわる男性の健康志向です。筋肉増強や体力向上を目的としたプロテイン摂取が一般化し、多くの男性が日常的にプロテイン製品を利用するようになりました。

さらに、ダイエットや美容効果を求める女性層の参入も市場拡大の重要な要素です。プロテインが美容や健康維持に効果的であることが広く認知され、多くの女性がプロテイン製品を日常生活に取り入れるようになりました。

このように、プロテインはもはや一部のアスリートやトレーニーだけのものだけでなく、幅広い層に受け入れられる存在となっています。

プロテイン市場の課題

コロナ禍をきっかけに爆発的に拡大したプロテイン市場ですが、ここにきてブームは沈静化しつつあります。しかし、全消費者におけるプロテイン飲料の購入率は10%未満であり、潜在的なニーズはまだまだ大きい市場です。

このように市場が成熟期を迎える中で、プロテインメーカーは新たな顧客層の獲得や、既存顧客のロイヤリティ向上といった課題に直面しています。ここでは、プロテイン市場がさらに拡大するための市場課題について解説します。

ターゲットの拡大

現在、プロテイン市場のメインターゲットは、若年層を中心とする健康志向の高いユーザーです。彼らは筋肉増強や体力維持を目的としてプロテイン製品を積極的に取り入れています。

しかし、今後市場をさらに拡大するためには、ジュニア層やシニア層など、新たなターゲット層へのアプローチが必要です。これらの新しいターゲットを取り込めるかが、更なる市場拡大の重要なポイントとなります。

そのためには、メーカーがユーザーの多様なニーズに対して、適切に対応することが必要です。製品のバリエーションやマーケティング戦略を見直し、より多くの消費者にプロテイン製品の価値を伝えることで、市場のさらなる成長を図れます。

摂取ニーズの多様化

プロテイン市場が急速に拡大した理由の一つは、「利用目的」を明確にしたことです。プロテイン製品を筋肉増強のツールとして認知させることにより、ヘビーユーザーの支持を集めて市場が成長しました。

そして、現在では筋肉増強だけではなく「健康管理」「ダイエット」「美容効果」という利用目的の多様化が進んでいます。これにより、プロテインは幅広い層に受け入れられるようになりました。 今後、さらに市場を拡大するためには、新たな摂取ニーズに対応する必要があります。

例えば、ジュニア層に対する「成長サポート」や、シニア層に向けた「筋力維持」などが考えられます。

このような新しいニーズにどう応えるかが、今後、市場拡大の重要ポイントです。各社の利用目的に応じた製品ラインナップ充実や、効果的なマーケティング施策の導入が求められます。

商品スペックの差別化

プロテイン市場には、大手企業が次々と参入しており、競争は激化しています。そのため、中小メーカーが価格や飲みやすさ、食べやすさで差別化することはとても難しい状況です。そのため、今後は商品スペックが差別化の重要なポイントとなると考えられます。

例えば、「低脂質」「低糖質」といったスペックは、現在でも健康志向のユーザーに高いニーズがあります。しかし、大手メーカーのプロテイン製品は、風味や食感とのバランスを重視するため、必ずしも低脂質・低糖質に振り切っているわけではありません。

ここに、中小メーカーや新興ブランドのチャンスがあります。特定ニーズに対応した高スペックなプロテイン製品を提供することで、大手との差別化を図ることが可能です。例えば、ダイエットユーザー向けの徹底的に脂質と糖質を抑えたプロテインや、アスリート向けにタンパク質含有量を極限まで高めたプロテインなどが考えられます。

各社がどのようにして高いスペックと利便性を両立させるかが、今後の市場競争における重要ポイントとなります。

パーソナライズ×プロテインのメリット

プロテイン市場において今後、ますます重要になると考えられるのが「パーソナライズ×プロテイン」という考え方です。

これは、個々のユーザーに最適な成分や配合を提供することで、多様化するユーザーニーズへの対応が可能となります。

ここでは、「パーソナライズ×プロテイン」のメリットについて解説します。

ニッチニーズへの対応

プロテインの店頭市場には数多くの大手企業が参入しており、競争が激化しています。これらの大手企業は、コストパフォーマンスや商品ラインナップの豊富さに優位性を持ち、汎用的なニーズに応える商品では対抗するのは困難です。そこで、今後の成長戦略として重要になるのが、利用目的を明確にした「ニッチニーズ」への対応です。

ニッチニーズとは、特定の利用目的や特殊な要件を持つユーザーのニーズです。例えば、特定スポーツに特化したプロテイン、アレルギー対応のプロテイン、ビーガン向けのプロテインなどが考えられます。これらのニーズに対応することで、特定の市場セグメントに対して強い訴求力を持つ商品を提供できます。

パーソナライズは、このようなニッチニーズに対して、とても効果的なアプローチ手法です。

ユーザーの健康状態やライフスタイル、個別の目的に合わせて最適な成分や配合を提供できるため、一般的な商品では満たせないハイスペックな要求に応えられます。

パーソナライズによるブランド化

多くの企業が参入するプロテイン市場において、他社と差別化を図るためには、企業や商品の「ブランド化」が重要です。単に商品を販売するだけではなく、企業や商品のポリシーやイメージを消費者に訴求することで、圧倒的な差別化を図れます。その際「パーソナライズ」は、「ブランド化」にとても効果的な要素です。

パーソナライズされた商品は、ユーザーに最適化した特別な価値を提供します。例えば、「生涯にわたる健康維持」というコンセプトを掲げ、個々のライフステージや健康状態に合わせたパーソナライズプロテインを提供すれば、企業や商品の独自性を強調することが可能です。これにより、ユーザーは自分自身の健康をサポートしてくれるパートナーとしてブランドを認識するようになります。

また、パーソナライズによるブランド化は、ユーザーとの深い信頼関係を築く足がかりとなります。個別対応のサービスや商品は、ユーザーに対して特別感や親近感を与え、ブランドへのロイヤルティを高めることが可能です。

このように、パーソナライズを取り入れたブランド化戦略は、市場における企業や商品のポジションを強化し、競争優位を築くための強力な手段となります。

ユーザー情報の把握

ニッチニーズに対応し、パーソナライズされたプロテイン商品を提供するためには、ユーザーの価値観やライフスタイル、健康状態、運動習慣など、詳細な個人情報の把握が重要です。しかし、近年では個人情報保護意識の高まりを受け、企業がこのような情報を収集することは難しくなっています。

そこで注目されているのが、パーソナライズサービスを通じた情報収集です。パーソナライズサービスとは、ユーザーが自らの情報を入力することで、個人に最適化された商品やサービスを提供するものです。ユーザーはこのサービスを利用する際、能動的に自分の情報を提供します。

このような個人の詳細情報を得られると、企業は他社と一線を画したサービスを提供することが可能です。さらに、得られたユーザー情報を基にした商品開発やマーケティング戦略を展開することで、競争力を強化し、プロテイン市場での優位性獲得を期待できます。

パーソナライズ×プロテインに効果的な「診断コンテンツ」

摂取ニーズの多様化が進むプロテイン市場において、「パーソナライズ×プロテイン」は、個々のユーザーに最適な商品やサービスを提供するための効果的な施策と言えます。そして、このパーソナライズを実現する上で重要な役割を果たすのが「診断コンテンツ」です。

診断コンテンツは、ユーザーにいくつかの質問に答えてもらい、その回答を分析することで、診断結果を提供するコンテンツです。プロテイン市場においては、ユーザーの体質、目標、ライフスタイルなどを把握し、最適なプロテイン商品の提案に活用できます。

ここでは、パーソナライズ×プロテインを実現する「診断コンテンツ」のメリットについて解説します。

多様なニーズへの対応

診断コンテンツの大きな特徴は、その分析ロジックによって多様なニーズに対応できる点です。ユーザーの年齢や性別といった属性情報だけでなく、価値観やライフスタイル、食習慣、運動習慣など、内面的な情報まで取得できます。その上で、個人に最適化されたプロテイン商品を提案および販売することが可能です。

例えば、健康維持のためのプロテインを求める人、筋力増強を目指すアスリート、ダイエットを意識する女性など、ユーザーの目的や生活スタイルは様々です。診断コンテンツを通じて得られた情報を基に分析すれば、それぞれのユーザーにパーソナライズされたプロテイン商品を提供できます。

また、診断コンテンツは質問内容を工夫することで、ユーザーの潜在的ニーズを収集することも可能です。「最近疲れやすい」「肌荒れが気になる」といった悩みを解決できるプロテインを提案できれば、新たな需要を創出できる可能性があります。

企業や商品のブランド化

パーソナライズ化を進める際には、商品のコンセプトを明確にすることが必要です。このコンセプトの明確化が、企業や商品の「ブランド化」につながります。例えば、「生涯にわたる健康維持」というコンセプトを掲げてパーソナライズを行えば、そのコンセプトが企業や商品のイメージを形成し、消費者に強く訴求できます。

この際、診断コンテンツは、ブランド化のコンセプトに即した価値ある情報を診断結果として提供します。例えば、「生涯にわたる健康維持」をコンセプトにするなら、診断結果には健康を維持するための生活習慣や運動習慣に関するアドバイスが含まれます。

ユーザーに対して商品だけでなく、情報という2つの価値を提供することで、ブランドイメージの構築をさらに促進することが可能です。

コンバージョン率の向上

一般的な商品サイトでの情報提供は、どうしても商品主体のプロモーションになりがちです。そのため、その情報がユーザーにとって価値あるものになるかどうかは、ユーザーニーズに大きく左右されます。

その一方で、診断コンテンツはユーザー主体のプロモーションを行うことが可能です。ユーザーは自分の悩みや目標を入力し、それに対する答えを求めて診断を受けるため、必然的に高い価値を感じます。

例えば、あるフェイシャルケア商品を販売するECサイトでは、診断コンテンツからECサイトへの流入率が、商品サイトからの流入率の約3倍になったという事例があります。さらに、カートへの移行率も約1.3倍に増加したとのことです。これは、診断コンテンツを通じてユーザーが「自分ごと」として情報を受け止め、商品への興味関心を高めた結果と言えます。

※参考　『京都・よーじやが「ヨミトル」を導入し、リアル店舗＆デジタルでの商品提案の質を向上』

プロテイン市場においても、診断コンテンツを活用すれば、ユーザーとのエンゲージメントを高め、コンバージョン率の向上につなげられます。ユーザーが自分の体質や目的に合ったプロテインを見つけられるという体験は、商品購入への強力な動機付けとなるでしょう。

パーソナライズ診断の事例

近年、パーソナライズ化の波はさまざまな業界に広がり、ユーザーの個別ニーズに応じた商品提案が求められるようになっています。 ここでは、実際に導入されたパーソナライズ診断の事例を紹介します。

なお、下記の記事でも各業界での活用事例を紹介していますので、あわせて参考にしてください。

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ファッション業界

「ファッション×香り診断」は、ファッションへの関心が高い男性をターゲットとした、個人にピッタリの香水を提案するパーソナライズ診断コンテンツです。

そもそも、男性の嗅覚細胞は女性の約2/3程度と言われており、香りへの感覚がそれほど優れていません。そのため、多くの男性は「好きな香り」を聞かれても、女性ほど自分の好みがはっきりしていないことが多いのです。

そこで、「ファッション×香り診断」では、個人のファッションスタイルを分析し、その結果に基づいてお薦めのファッションコーデと香水を提案します。また、診断結果画面上にECサイトへアクセスできるボタンも設置することで、診断後に気になったユーザーがすぐに購入できる仕組みをつくりあげました。

この診断コンテンツは香水選びに迷っている男性をサポートすることで、男性ユーザーの満足度を高めるとともに、ブランドへの信頼性を向上させています。

コスメ・化粧品業界

「あなたにおすすめ！素肌の呼吸のととのえかた。」は、顧客の肌状態を分析して、個人に最適なスキンケア商品を提案するパーソナライズ診断コンテンツです。

肌のタイプは個人によって大きく差があります。そのため、同じスキンケア商品を使用しても、人によって「合う合わない」という問題が生じることがあります。

実際に、女性コスメユーザー2026人を対象にした調査では、コスメ商品を選ぶ際に重視するポイントとして、

「肌にあう・使用後肌に問題がおこらない事」（32.3％）
「効果・効能」（30.4％）

の2つが上位にあがり、「価格」（11.2％）を大きく上回っています。

※参考　株式会社ワザモノ『女性コスメユーザー2026人聞いた！「スキンケアコスメ購入時の行動実態」調査』

特にネット通販では、使い心地を試せないため、未使用の商品プロモーションが難しいという課題があります。しかし、「あなたにおすすめ！素肌の呼吸のととのえかた。」は、オンライン上でユーザーの肌タイプを分析することで、この問題を解消することに成功しました。ユーザーの肌状態に最適化されたスキンケア商品を提案することで、商品サイトからECへの流入率が3倍に向上しています。

さらに、商品購入に至らなかった場合でも、メールアドレスを取得することでリード化することが可能です。

プロテイン商品のパーソナライズ企画案

ここでは、プロテイン商品の診断コンテンツを用いたパーソナライズ企画案を紹介します。

「プロテイン×パーソナライズ」を具体的にどう展開していくかをイメージしながらご覧ください。

目的別カスタムブレンド診断

「目的別カスタムブレンド診断」は、利用者の具体的な目的に応じたプロテインブレンドを提案する診断コンテンツです。この診断では、利用者の目的（筋肉増強、ダイエット、健康維持など）に最適なカスタムブレンドを提案することが可能です。

この診断では、それぞれの目的に合わせて最適なプロテインの種類（ホエイ、ソイ、カゼインなど）を提案します。例えば、筋肉増強が目的であれば吸収の早いホエイプロテイン、ダイエットが目的であれば腹持ちの良いソイプロテインなどが配合されます。

さらに、利用者の食生活や運動習慣などを考慮し、ビタミン、ミネラル、アミノ酸などの追加栄養素の必要性も診断することが可能です。不足している栄養素があれば、それを補えるプロテインブレンドを提案します。

この診断を通じて、利用者は自分の利用目的に最適化されたプロテインを見つけられ、より効果的にプロテインを摂取できます。

フレーバーカスタマイズ診断

プロテインの味に対する好みは人それぞれです。「フレーバーカスタマイズ診断」は、ユーザーが好むフレーバーを細かくカスタマイズする診断です。

まず、ユーザーはベースとなるフレーバーを選択します。例えば、バニラ、チョコレート、ストロベリーなど定番のフレーバーからチョイスします。その上で、甘さ控えめのチョコレートや、フルーツの風味を強調したストロベリーなど、選択したフレーバーの細かい調整が可能です。

さらに、特定のフルーツやスパイスをブレンドした特注フレーバーも選択できます。例えば、マンゴーとパッションフルーツをブレンドしたトロピカルフレーバーや、シナモンとナツメグを加えたスパイシーバニラなど、ユニークな組み合わせを選ぶことが可能です。

このように、ユーザーが自分だけのオリジナルフレーバーを楽しめれば、プロテイン摂取が日常の楽しみになります。その結果として、プロテイン商品の継続購入率が向上し、顧客満足度とブランドロイヤルティが向上します。

目標達成サポート診断

「目標達成サポート診断」は、ユーザーの具体的な目標（例：3ヶ月で5kg減量など）を設定し、その目標達成をサポートする診断コンテンツです。

最初に、ユーザーの基礎情報（年齢、性別、体重、身長、活動レベルなど）と目標を入力してもらい、それに基づいて必要なプロテイン摂取量を算出します。加えて、食生活や運動習慣などの情報を加味し、最適なプロテインの種類や摂取タイミングをアドバイスします。

さらに、摂取したプロテイン量や栄養バランスを記録すれば、健康状態やトレーニングの進捗状況に合わせてプロテイン摂取計画を調整することが可能です。例えば、減量が順調に進んでいる場合はプロテインの摂取量を維持し、逆に停滞している場合はプロテイン配合を見直すなど、個々の状況に合わせたきめ細やかなサポートを提供できます。

診断コンテンツの注意点

パーソナライズ×プロテインを実現する上で、診断コンテンツは非常に有効なツールです。しかし、初めて診断コンテンツを導入する際には、注意しなければならない点がいくつかあります。

ここでは、診断コンテンツを導入する際、特に重要な2つの注意点について解説します。

1.診断開発ノウハウ

診断コンテンツは、一見するとシンプルな質問形式に見えますが、その裏側には複雑なロジックやアルゴリズムが存在します。ユーザーの回答を適切に分析し、パーソナライズされた結果を導き出すためには、診断独自の開発知識が必要です。しかし、診断ロジック、設問設定、診断結果、ページデザインなどを未経験者が自力で制作することは、とても難しい作業です。

さらに、診断コンテンツを効果的に活用するためには、Webマーケティングやプロモーションに関する知識も必要となります。診断コンテンツへの集客方法、ユーザーの回答データの分析、結果に基づいたマーケティング施策の実施など、幅広い知識が求められます。

このように、効果的な診断コンテンツを作成するには、診断開発ノウハウと関連知識の両方が必要です。この課題を解決するには、専門家の協力を得るか、十分なリサーチとトレーニングを行う必要があります。

2.制作費

診断コンテンツの制作を外部に依頼する場合、その内容によっては多額の費用が必要です。シンプルな内容の診断であれば数十万円程度で済むこともありますが、本格的なロジックやデザイン性の高い診断コンテンツの場合、300万～500万円ほどの費用がかかることもあります。

これは多くの企業にとって、決して手軽に導入できる金額ではありません。特に、中小企業や個人事業主にとっては、大きなリスクとなる可能性もあります。

このようなケースで診断コンテンツの制作費用を抑えるには、診断作成ツールを活用することが効果的です。診断作成ツールとは、あらかじめ用意されたテンプレートや機能を利用して、比較的簡単に診断コンテンツを作成できるサービスです。これらのツールを活用すれば、開発にかかる時間やコストを大幅に削減することができます。

ただし、診断作成ツールには、利用できるロジックや機能に制限があったり、利用料金が異なります。事前に診断作成ツールの特徴や費用を比較検討し、自社の予算やニーズに合ったツールを選ぶことが重要です。

診断コンテンツをつくるならヨミトル

診断コンテンツは、ユーザーの詳細情報を取得し、多様なニーズに対応できるパーソナライズ×プロテインを実現するために効果的なコンテンツです。しかし、診断を社内だけで作成するには、多大な時間とコストを要してしまう場合があります。そのような場合におすすめなのが、診断クラウドサービス「ヨミトル」です。

「ヨミトル」は専門的な知識がなくても、簡単に高品質な診断コンテンツを作成できる診断クラウドサービスです。ここでは、診断クラウド「ヨミトル」のメリットについて解説します。

診断ツールを簡単作成

「ヨミトル」には「パーソナライズ商品診断」をはじめ、数多くの診断ひな形が用意されています。それらのテンプレートを活用すれば、様々なユーザーニーズに合わせた診断コンテンツをスムーズに制作できます。

また、「ヨミトル」の操作インターフェースはシンプルで使いやすく、初めての方でも迷うことなく制作が可能です。AIによる作成サポート機能も備えており、質問や結果の設定にも適切なアドバイスが得られるため、診断の品質向上も期待できます。

※参考：株式会社FTG Company様　『診断コンテンツ作成のハードルは高くない！研修への活用事例をご紹介』

リーズナブルな制作費

診断クラウドサービスの「ヨミトル」は、目的に合わせて8つの料金プランをご用意しています。「ヨミトル」は初期費用20万円・月額費用5万円（年間利用）と、外部に制作依頼するよりも50％〜80％のコスト削減が可能です。​​

「ヨミトル」を上手に活用すればスポットで診断コンテンツをテストし、ユーザーの反応をを分析した上で本格展開を検討できます。

取得データで顧客理解

「ヨミトル」は、デフォルトで情報取得用フォームを内蔵しており、効果的な顧客情報の取得が可能です。リード情報は一括管理できるため、リードの属性や行動履歴などを簡単に参照できます。

また、「ヨミトル」のレポート画面では、アクセスやシェア状況などの詳細情報を確認できます。顧客の診断コンテンツ利用状況を視覚的に把握することで、診断コンテンツの効果や情報拡散状況を把握でき、マーケティング戦略へのフィードバックも可能です。

まとめ

ここまで、「パーソナライズ×プロテイン」について解説しました。

今後のプロテイン市場は、ユーザーニーズ多様化への対応がますます重要になります。競争が激化する市場において、いかに大手や競合と差別化を図り、新たな顧客を獲得していくかが、ビジネスの成功を左右します。

その中で、プロテイン商品のパーソナライズは、大きな差別化の切り口です。「パーソナライズ×プロテイン」は診断コンテンツを活用することで、ユーザー一人ひとりのニーズに合わせた商品提案が可能になり、顧客満足度を高められます。

この記事で紹介したパーソナライズ診断の事例や企画案を参考に、ぜひあなたのビジネスにもパーソナライズを取り入れてみてください。

診断コンテンツの展開に関して、当社ピクルス（ヨミトル）に相談したいという方はこちらよりお問い合わせください。

また、「もっと詳しく診断コンテンツについて知りたい」という方は下記の記事も参考にしてみてください。

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